{"id":71811,"date":"2025-09-04T11:59:36","date_gmt":"2025-09-04T09:59:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.joypad.ch\/?p=71811"},"modified":"2025-09-04T11:59:36","modified_gmt":"2025-09-04T09:59:36","slug":"apertus-una-nuova-ai-open-source-arriva-dalla-svizzera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.joypad.ch\/de\/apertus-una-nuova-ai-open-source-arriva-dalla-svizzera\/","title":{"rendered":"Apertus, una nuova AI open-source arriva dalla Svizzera"},"content":{"rendered":"
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Un nuovo modello di linguaggio LLM (Large Language Model<\/em>) arriva dalla Svizzera<\/strong>: Apertus<\/em>, denominazione di origine latina che vuol dire, appunto, Aperto<\/em>, \u00e8 il primo modello linguistico open-source e multilingue sviluppato nell’ambito della Swiss AI Initiative<\/em> guidata congiuntamente dall’EPFL<\/em>, l’ETH<\/em> di Zurigo e il Centro svizzero di supercalcolo CSCS<\/em>. Il modello propone una filosofia completamente trasparente e conforme alle normative di protezione dei dati e di trasparenza secondo l’ordinamento giuridico elvetico il quale, ricordiamo, la legge di riferimento \u00e8 stata appunto rivista per adattarsi alle normative europee (modifiche in vigore da settembre 2023). A differenza di altri modelli di natura privata e multinazionale, come Copilot<\/em> (base ChatGPT<\/em>), Gemini<\/em> o Grok<\/em>, tutto il processo di sviluppo, dall’architettura ai dati di addestramento, \u00e8 accessibile a tutti<\/span>. Questo approccio non \u00e8 un semplice trasferimento tecnologico, ma un catalizzatore per l’innovazione, vieppi\u00f9 mirato a espandere le competenze nel campo dell’IA in vari settori nazionali, e non solo<\/span>.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Il modello linguistico elvetico \u00e8 stato addestrato su ben <\/span>15 trilioni di token<\/span>, di cui il 40% non \u00e8 in lingua inglese, includendo anche lingue come lo svizzero tedesco e una lingua poco rappresentata come il romancio<\/span>. Peraltro, l’operazione su vasta scala nazionale rende giustizia anche alle minoranze, rendendo l’LLM citato poc’anzi basato sul plurilinguismo, cuore pulsante della cultura elvetica, nonch\u00e9 su principi come la trasparenza e varie conformit\u00e0 di natura etica e collegate alla protezione dei dati<\/span>. Apertus<\/em> \u00e8 disponibile in due versioni, da <\/span>8 miliardi<\/span> e <\/span>70 miliardi<\/span> di parametri, ed \u00e8 pubblicato con una licenza open source permissiva che ne consente l’uso sia in ambito di ricerca che commerciale<\/span>. Il modello \u00e8 accessibile tramite <\/span>Swisscom<\/span><\/b>, per le questioni tecniche di riferimento \u00e8 <\/span>Hugging Face<\/span><\/a> (e il forum GitHUB<\/a>) mentre la piattaforma \u00e8 quella di <\/span>Public AI<\/span><\/b><\/a>. Inoltre, per un utilizzo in ambito privato sono necessari componenti aggiuntive quali server, infrastruttura cloud o interfacce utente specifiche, ragion per cui Swisscom fornir\u00e0 un’interfaccia dedicata ai partecipanti ad eventi specifici (hackathon), facilitando l’interazione con il modello per gli sviluppatori ed esperti in diversi settori. L’obiettivo \u00e8 quello di fornire una base solida su cui sviluppatori e aziende possano creare nuove applicazioni come chatbot, sistemi di traduzione e strumenti per l’apprendimento digitale. L’annuncio e il rilascio di<\/span> Apertus segna l’inizio di un percorso a lungo termine per creare basi di IA aperte, con un occhio di riguardo alla cosa pubblica <\/em>nel senso letterale e giuridico del termine<\/span>. Le prossime versioni mireranno a migliorare l’efficienza e a consentire personalizzazioni per settori specifici come quello legale, sanitario e formativo<\/span>. Maggiori informazioni sono disponibili sulla pagina web<\/a> dell’ETH<\/em> di Zurigo, mentre il comunicato stampa di Swisscom si trova a questo indirizzo<\/a>. Sul tema sno disponibili anche podcast dedicati (questa<\/a> la pagina di riferimento). Infine, per\u00a0 i curiosi, \u00e8 possibilie provare questo nuovo modello a questo indirizzo.<\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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